黄恩待博士

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邮箱：[email protected] | 微信：hed445333549

研究范围：计算机视觉，深度学习，动物检测与监控，遮挡问题处理，农业机器人

欢迎医学（如医学影像、文本）与计算机交叉的合作。我的简历可以这里下载：CV.pdf

教育背景

工作经历

发表物

第一作者：4
共同作者：6

[期刊，IF=16.8] 可持续可再生航空燃料生产的多目标优化：基于玉米秸秆的美国中西部供应链系统的案例研究. Renewable and Sustainable Energy Reviews (2019).
Endai Huang¹, Xiaolei Zhang¹, Luis Rodriguez, Madhu Khanna, Sierk de Jong, K.C. Ting, Yibin Ying, Tao Lin*

[期刊，IF=8.3] 中心聚类网络提高遮挡情况下的小猪计数能力。 Computers and Electronics in Agriculture (2021).
Endai Huang, Axiu Mao, Haiming Gan, Maria C. Ceballos, Thomas D. Parsons, Yueju Xue, Kai Liu*

[期刊，IF=8.3] 利用基于关键点的空间和时间特征对断奶前仔猪的社会行为进行自动检测和分析。Computers and Electronics in Agriculture (2021).
Haiming Gan, Mingqiang Ou, Endai Huang, Chengguo Xu, Shiqing Li, Jiping Li, Kai Liu, Yueju Xue*

[期刊，IF=3.8] 利用不平衡的多模态数据进行马匹活动识别的跨模态交互网络。Sensors (2021).
Axiu Mao, Endai Huang, Haiming Gan, Rebecca S. V. Parkes, Weitao Xu, Kai Liu*

[期刊，IF=3.2] FedAAR：利用可穿戴传感器进行动物活动识别的新型联合学习框架。Animals (2022).
Axiu Mao, Endai Huang, Haiming Gan, Kai Liu*

[期刊，IF=8.3] 一种用于对分娩栏中的仔猪的非模态实例分割的半监督生成对抗网络。 Computers and Electronics in Agriculture (2023).
Endai Huang, Zheng He, Axiu Mao, Maria C. Ceballos, Thomas D. Parsons, Kai Liu*

[期刊，IF=8.3] 利用中心聚类网络对分娩栏内的小猪进行抗遮挡实例分割。Computers and Electronics in Agriculture (2023).
Endai Huang, Axiu Mao, Junhui Hou, Yongjian Wu, Weitao Xu, Maria C. Ceballos, Thomas D. Parsons, Kai Liu*

[期刊，IF=8.3] 基于深度学习的可穿戴传感器的动物活动识别：概述、挑战和未来方向。Computers and Electronics in Agriculture (2023).
Axiu Mao, Endai Huang, Xiaoshuai Wang, Kai Liu*

[期刊，IF=8.3] 一种用于低采样率下的高能效动物活动识别的教师到学生信息恢复法。Computers and Electronics in Agriculture (2023).
Axiu Mao, Meilu Zhu, Endai Huang, Xi Yao, Kai Liu*

[期刊，IF=3.2] 利用深度学习自动检测城市环境中的野鸽子. Animals (2024).
Zhaojin Guo, Zheng He, Li Lyu, Axiu Mao, Endai Huang, Kai Liu*

[专利] 一种基于超声波高频振动的增氧装置。国家发明专利：ZL201710374591.2.
朱松明，黄恩待，金洛熠，徐潇越，沈宇恬.

[软件著作权] 多功能便携式测量仪器操控软件 (简称：Model 2000 Multimeter) V1.0 [CP]。软件著作权：2017SR568108，2017-10-16
叶尊忠，黄恩待，徐潇越，应义斌

报告与展示

[海报展示] 中心聚类网络提高了遮挡情况下的小猪计数能力。 CV4Animals Workshop, CVPR (2022)
Endai Huang, Axiu Mao, Haiming Gan, Maria C. Ceballos, Thomas D. Parsons, Yueju Xue, Kai Liu*

[海报展示] 利用中心聚类网络对产房内的小猪进行抗遮挡实例分割。CV4Animals Workshop, CVPR (2022)
Endai Huang, Axiu Mao, Yongjian Wu, Haiming Gan, Maria Ceballos, Thomas Parsons, Junhui Hou, Kai Liu*

[口头报告+会议论文]利用中心聚类网络对产房中的猪群分布模式进行抗遮挡的空间分析。第十届欧洲精准畜牧业会议 (ECPLF 2022)
Endai Huang, Axiu Mao, Haiming Gan, Kai Liu*

[口头报告+会议论文] 深度学习方法在遮挡环境下猪舍场景中的能力限制。 2021年 ASABE国际年度会议(ASABE AIM2021)
Endai Huang, Axiu Mao, Maria C. Ceballos, Thomas D. Parsons, Kai Liu*

[口头报告+会议论文] 在涉及时间序列视频数据的动物研究中创建深度学习训练集的关键帧选择方法。第六届动物环
境与福利国际研讨会 (ISAEW 2021)
Endai Huang, Axiu Mao, Haiming Gan, Kai Liu*

[口头报告+会议论文]基于深度学习的彩色和热图像对产蛋鸡羽毛状况的评估。第二届亚洲精准畜牧业会议(ACPLF2020)
Endai Huang, Axiu Mao, Kai Liu*, Yueju Xue

荣誉与奖项

2016 年美国农业与生物工程师学会（ASABE）学生机器人设计竞赛冠军

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2021 年海外华人农业、生物与食品工程师协会 AOC 学生展示竞赛第二名

2022 年第八届中国国际“互联网+”大学生创业创新大赛银奖

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Internet+2

Internet+3

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其他

IEEE 香港城市大学学生分会，新媒体办公室主任, 2022-至今